Project Future!
Το Project Future είναι ένα πρόγραμμα κοινωνικής υπευθυνότητας της Τράπεζας Πειραιώς, το οποίο συνδέει την εκπαίδευση των νέων πτυχιούχων με την εύρεση εργασίας.
Στόχος του προγράμματος, είναι να δημιουργήσει ευκαιρίες για τους νέους που θέλουν να εργαστούν και να διακριθούν στην Ελλάδα. Στο πλαίσιο αυτό, η Τράπεζα Πειραιώς επενδύει στη στοχευμένη εκπαίδευση, σε τομείς της ελληνικής οικονομίας όπου υπάρχουν διαθέσιμες θέσεις εργασίας, βοηθώντας τους νέους να ενταχθούν δυναμικά στην αγορά, μέσα από ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα αμειβόμενης απασχόλησης και επαγγελματικής και προσωπικής ανάπτυξης.
Η «Εξέλιξη» υλοποιεί το πρόγραμμα "Data Science in Practice", διάρκειας 80 ωρών, αξιοποιώντας τη στρατηγική της συνεργασία με την Growth, η οποία διαθέτει εμπειρία στο χώρο των Analytics, συνεργαζόμενη με μεγάλες εταιρείες της Ελλάδας όσο και του εξωτερικου.
Το "Data Science in Practice" είναι ένα ολοκληρωμένο course, που συνδυάζει τη θεωρητική εκπαίδευση και την πρακτική hands-on εξάσκηση με πραγματικά δεδομένα & case studies.
Περιλαμβάνει 80 ώρες εξειδίκευσης σε θεωρία, εργαλεία και προγράμματα που χρησιμοποιούν οι εταιρείες για την ανάλυση δεδομένων και την εξαγωγή συμπερασμάτων από αυτά και ολοκληρώνεται με τη συμμετοχή σε πραγματικά case-studies που φιλοξενούνται σε μία από τις μεγαλύτερες και γνωστότερες πλατφόρμες για data scientists παγκοσμίως.
Το πρόγραμμα αναλυτικά:
Λίγο πριν το τέλος της θεωρητικής κατάρτισης, θα έχεις τη δυνατότητα να ολοκληρώσεις την εξειδικευμένη και πολύπλευρη γνώση μέσω 2 διαγωνισμών πάνω σε πραγματικά δεδομένα και να αφομοιώσεις καλύτερα αυτά που διδάχθηκες, συμμετέχοντας σε μία από τις πολυπληθέστερες και πιο γνωστές διαδικτυακές κοινότητες data scientists παγκοσμίως.
Σε αυτή την κοινότητα, κορυφαίοι επιστήμονες και επαγγελματίες συζητούν, ανταλλάσουν ιδέες και τεχνογνωσία, ενώ ταυτόχρονα συναγωνίζονται ώστε να επεξεργαστούν και να προτείνουν λύσεις πάνω σε πραγματικά προβλήματα που αντιμετωπίζουν ορισμένες από τις μεγαλύτερες εταιρίες (NASA, Facebook, Walmart κτλ) παγκοσμίως.
Αναλυτικό ωρολόγιο πρόγραμμα (τμήμα Αθήνας)
Αναλυτικό ωρολόγιο πρόγραμμα (τμήμα Θεσσαλονίκης)
*Λόγω της πρακτικής φύσης του προγράμματος, συνιστάται κάθε συμμετέχων να έχει μαζί του laptop σε όλα τα μαθήματα
**Το Πρόγραμμα δικαιολογεί έως έξι (6) εκπαιδευτικές ώρες απουσίας συνολικά, σε ολόκληρο το Πρόγραμμα Εκπαίδευσης, για κάθε εκπαιδευόμενο. Οι εν λόγω απουσίες δεν μπορούν να γίνουν στα μαθήματα: Analytical techniques, Python basics for Data Science, Machine-learning models που είναι απαραίτητα για την πρακτική άσκηση kaggle competition #1 & #2, η οποία είναι προαπαιτούμενη για την ολοκλήρωση του προγράμματος.
Οφέλη:
Με τη λήξη του εκπαιδευτικού προγράμματος, θα έχεις όλα τα εφόδια και τις δεξιότητες για να μπορείς να εξάγεις, αναλύεις και επικοινωνείς σημαντικά την αξία που προκύπτει από επιχειρηματικά δεδομένα, όπως επίσης και να χρησιμοποιείς αποτελεσματικά εμπορικά εργαλεία και προγράμματα που χρησιμοποιούνται από τους μεγαλύτερους οργανισμούς παγκοσμίως.
Έτσι, θα μπορείς να ακολουθήσεις νέα επαγγέλματα και ρόλους όπως Data Analyst, Data Scientist, Business Analytics Specialist, Customer Analytics Specialist, Analytics Consultant, Digital Analytics Expert, Statistician, Data Engineer, Business Analyst, Machine Learning Engineer κτλ.
Παράλληλα, θα έχεις την ευκαιρία να γνωρίσεις και να δικτυωθείς με καταξιωμένους επαγγελματίες του χώρου.
Σε ποιους απευθύνεται:
Σε απόφοιτους ελληνικών ή ξένων σχολών τριτοβάθμιας εκπαίδευσης (ΑΕΙ/ΤΕΙ/κολλέγιο), μιας εκ των παρακάτω ακαδημαϊκών κατευθύνσεων:
- Σχολές Πληροφορικής
- Σχολές Ηλεκτρολόγων Μηχανικών Η/Υ
- Σχολές Στατιστικής & Μαθηματικών
- Σχολές Οικονομικών Σπουδών
με πολύ καλό υπόβαθρο σε ποσοτικά θέματα και συγκεκριμένα με βασικές γνώσεις προγραμματισμού, καλή γνώση μαθηματικών και στατιστικών εννοιών, μεθόδων και τεχνικών, και εμπειρία στην αλγοριθμική θεώρηση επιχειρηματικών προβλημάτων.
Τμήμα Αθήνας
Ημερομηνία έναρξης: 18/11/2019
Ημερομηνία λήξης: 4/12/2019
Τμήμα Θεσσαλονίκης
Ημερομηνία έναρξης: 4/12/2019
Ημερομηνία λήξης: 20/12/2019
Οι Εισηγητές:
Συχνότητα μαθημάτων: Δευτέρα έως Παρασκευή, 10:00 – 17:00
Τόπος υλοποίησης: Κέντρο Βιώσιμης Επιχειρηματικότητας Εξέλιξη (Ελ. Βενιζέλου 154 & Ρωμυλίας, Καστρί - Ν.Ερυθραία) / Συνεδριακό Κέντρο Τράπεζας Πειραιώς (Κατούνη 12-14, Θεσσαλονίκη - Λαδάδικα)
Όλοι οι ενδιαφερόμενοι μπορούν να κάνουν αίτηση έως τις 24 Οκτωβρίου στο www.projectfuture.gr